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Intégrez l'IA simplement et efficacement
Nous transformons vos processus en résultats mesurables grâce à l’intelligence artificielle générative et aux agents autonomes
Nos services
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+15%
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Audit &
conseil IA
Nous cartographions rapidement vos processus, identifions les cas d’usage présentant le meilleur retour sur investissement, élaborons une feuille de route claire et priorisée, puis accompagnons la réalisation du POC jusqu'au déploiement complet.
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Audit &
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Siena Sinner
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AI
AI assistant
Sure, here's a summary:
Quokka BV experienced a 15% increase in revenue to €120 million. Compared to the previous year, this year was better, mostly due to the increase in…
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Projets IA et automatisation
Nous créons des agents qui automatisent vos tâches récurrentes, orchestrons les équipes pour gérer les processus complexes, intégrons vos outils existants et assurons l’hébergement dans le cloud ou sur site selon vos exigences de sécurité.
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Prompt engeniring
AI agentic
Workflows IA
Prompt engeniring
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Workflows IA
Formation IA en 8 modules
Une formation 100 % opérationnelle, animée par des experts, combinant cours, quiz, exercices pratiques et cas concrets.
Prompt engeniring
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AI agentic
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Notre process
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On
Automatisation
Priorités
Budget
Planning
On
Automatisation
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Planning
On
Automatisation
Priorités
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Planning
01. Audit
Cartographie express des processus, sélection des cas d’usage à fort ROI.
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01. Audit
Cartographie express des processus, sélection des cas d’usage à fort ROI.
02. Prototype
Réalisation du POC en 2 semaines pour valider la valeur.
02. Prototype
Réalisation du POC en 2 semaines pour valider la valeur.
Tibor B
import asyncio from autogen
import AssistantAgent from autogen
async def main() -> None:
model = OpenAI(model="gpt-4o")
agent = AssistantAgent("assistant")
await agent.run(task="Say 'Hello !'"))
await model_client.close()
asyncio.run(main())
Tibor B
import asyncio from autogen
import AssistantAgent from autogen
async def main() -> None:
model = OpenAI(model="gpt-4o")
agent = AssistantAgent("assistant")
await agent.run(task="Say 'Hello !'"))
await model_client.close()
asyncio.run(main())
Tibor B
import asyncio from autogen
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model = OpenAI(model="gpt-4o")
agent = AssistantAgent("assistant")
await agent.run(task="Say 'Hello !'"))
await model_client.close()
asyncio.run(main())
03. Développement
Construction de la solution complète.
Tibor B
import asyncio from autogen
import AssistantAgent from autogen
async def main() -> None:
model = OpenAI(model="gpt-4o")
agent = AssistantAgent("assistant")
await agent.run(task="Say 'Hello !'"))
await model_client.close()
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03. Développement
Construction de la solution complète.
Scalabilité
Sécurité
Fiabilité
Scalabilité
Sécurité
Fiabilité
Scalabilité
Sécurité
Fiabilité
04. Déploiement
Mise en production & connexion à vos outils.
Scalabilité
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Mise en production & connexion à vos outils.
05. Optimisation continue
Suivi des KPI et itérations mensuelles.
05. Optimisation continue
Suivi des KPI et itérations mensuelles.
Notre Formation
Module 1
Introduction à l’IA générative
Module 2
Bases des grands modèles de langage
Module 3
Prompt engineering
Module 4
Vibe coding – développement augmenté par l’IA
Module 1
Introduction à l’IA générative
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Bases des grands modèles de langage
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Prompt engineering
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Vibe coding – développement augmenté par l’IA
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Prompt engineering
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Bases des grands modèles de langage
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Prompt engineering
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Vibe coding – développement augmenté par l’IA
Module 5
Introduction aux agents IA autonomes
Module 6
Frameworks d’agents et intégration d’outils
Module 7
Construire son propre agent IA
Module 8
Workflows IA efficaces et mise en production
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Frameworks d’agents et intégration d’outils
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Construire son propre agent IA
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Workflows IA efficaces et mise en production
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Module 5
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Module 6
Frameworks d’agents et intégration d’outils
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Workflows IA efficaces et mise en production
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Open AI
Mistral
LLMs
IA Agentic
Autogen
Open AI
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Autogen
Deepseek
Anthropic
Model context protocol
Python
Langflow
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Work In Progress
Work In Progress
Work In Progress
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La plateforme qui crée votre équipe d’agents IA en un seul prompt
Vous décrivez la mission, Scalt crée immédiatement une équipe d’agents spécialisés.
Génération automatique des rôles et des compétences.
Collaboration orchestrée des agents
RAG natif pour exploiter vos documents internes et MCP pour connecter les agents aux outils.
100 % scalable, déployable dans le cloud ou on-premise.
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ArgoCD : Déploiement GitOps déclaratif et automatisé.
RAG natif pour exploiter vos documents internes et MCP pour connecter les agents aux outils.
100 % scalable, déployable dans le cloud ou on-premise.
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